赛智伯乐领投，上市公司参投：飞阔科技完成 A 轮融资

机器人产业正在从“谁能造出来”，进入“谁能卖出去、用起来、管得住、跑得久”的阶段。

近日，杭州飞阔科技有限公司完成 A 轮融资。本轮融资由赛智伯乐领投，当虹科技（股票代码：688039）、美格智能（股票代码：002881.SZ  3268.HK）、圣奥科技等共同参与。

值得关注的是，在本轮 A 轮融资之前，飞阔科技已获得智元机器人、众擎机器人战略投资。此次 A 轮融资继续引入专业投资机构、上市公司与产业生态方，不仅体现了资本与产业方对飞阔科技商业化路径的认可，也释放出一个更明确的行业信号：具身智能正在从“本体制造”向“应用落地端”扩散，机器人产业的核心竞争正在从单点硬件能力，转向场景、交付、运营和生态协同能力。

从早期战略融资到 A 轮融资，飞阔科技在较短时间内连续获得产业资本与专业投资机构支持，背后反映的是具身智能产业投资逻辑的变化。

过去两年，人形机器人行业的主线是“本体能力竞争”。谁能跑、谁能跳、谁能更稳定地完成复杂动作，谁就更容易获得市场关注。但进入新的产业阶段后，行业问题正在变得更加现实：机器人不仅要被造出来，还要真正进入场景、形成订单、完成交付，并持续创造商业价值。

飞阔科技被资本和产业方持续关注的，正是这个关键环节。

它不是单纯的机器人本体公司，也不是只提供单一算法模块的技术服务商，而是站在机器人本体与真实场景之间，试图解决具身智能商业化的“最后一公里”问题。

具身智能不缺热度，缺的是可复制落地

过去几年，具身智能一直是一级市场和产业资本高度关注的方向。大模型提升了机器人的理解、交互和决策能力，本体厂商推动硬件稳定性和成本结构持续优化，政策、供应链和产业生态也在加速成熟。

但热度背后，行业仍面临一个现实问题：机器人能否真正进入高频商业场景？

从产业链看，本体厂商解决的是“机器能不能动、能不能稳定运行”的问题；大模型和算法公司解决的是“机器能不能理解、能不能交互”的问题；但在最终客户面前，还需要有人解决“机器到底能做什么、怎么部署、怎么运营、怎么管理风险、怎么产生收益”的问题。

这正是当前具身智能商业化过程中最容易被低估的一环。

一个机器人进入文旅景区、商业展厅、品牌活动、教育科研、零售门店或娱乐互动场景，并不是简单把硬件搬进去即可。它需要适配客户需求，需要配置内容、动作、路线、话术、交互流程、后台管理和运维体系，还需要在真实场景中不断根据用户反馈进行调整。

也就是说，具身智能的落地，并不是一次性交付硬件，而是一套持续运营系统。

飞阔科技的定位，正是在这个系统里做“连接层”：向上连接机器人本体、智能模组、视觉与端侧 AI 能力，向下连接文旅、展陈、商业、教育、娱乐等真实场景，最终把机器人从一个技术产品转化为一个可交付、可运营、可复用的行业解决方案。

这也是飞阔科技连续获得融资的关键原因。

资本已经意识到，具身智能产业并不会只由本体公司完成闭环。真正决定行业商业化速度的，可能是一批懂场景、懂交付、懂运营、懂客户需求，也懂机器人后市场服务体系的应用层公司。

赛智伯乐领投，产业方集体入局

相比单纯的财务投资，本轮飞阔科技 A 轮融资的投资方组合更值得关注。

本轮融资由赛智伯乐领投，当虹科技、美格智能、圣奥科技等共同参与。投资方覆盖专业投资机构、上市公司与产业生态资源方，体现出飞阔科技未来发展的重要方向：以产业协同推动具身智能规模化、场景化落地。

赛智伯乐作为本轮 A 轮领投方，长期关注科技创新和产业升级方向。相比押注单一技术点，领投方更看重的是飞阔科技在机器人产业链中的连接位置：一端连接机器人本体与智能硬件能力，另一端连接真实商业场景与客户需求。

当虹科技和美格智能的加入，则从产业能力侧进一步完善了飞阔科技的生态布局。机器人进入真实场景后，离不开视觉感知、音视频交互、远程管理、端侧 AI、设备联网和调度能力。视觉能力决定机器人如何理解现场，端侧 AI 和通信能力决定机器人能否在多场景中稳定部署、远程调度和持续运维。

圣奥科技的参与，则从空间场景和客户入口侧补足了飞阔科技的生态能力。作为深耕办公及商用空间解决方案的产业方，圣奥科技对办公、教育、医养、公共服务等真实场景有长期积累，有助于飞阔科技更好理解空间需求、适配服务流程，并推动机器人在高频场景中的规模化落地。

从这个投资方结构可以看出，飞阔科技想做的不是单点项目，而是围绕机器人落地建立一个生态：核心部件→场景落地→数据反哺→ 运营服务共同协同。

这也是具身智能商业化进入新阶段后的典型变化。过去行业讲的是“单机智能”，未来更重要的是“系统智能”“场景智能”和“生态智能”。

为什么场景公司开始被重估？

在机器人产业早期，市场往往更关注本体公司，因为硬件突破更容易被看见，也更容易形成技术叙事。

但从商业化角度看，机器人产业真正的大规模增长，最终一定发生在场景端。

原因很简单：客户并不为“机器人本身”付费，而是为“机器人解决的问题”付费。

对于文旅客户来说，机器人要带来导览、互动、引流和传播效果；对于商业展厅来说，机器人要提升接待效率和科技感；对于教育科研客户来说，机器人要具备课程、实验、开发和展示价值；对于品牌活动来说，机器人要形成话题和用户参与；对于运营商来说，机器人还要具备可租赁、可维护、可调度、可保险、可复用的资产属性。

这意味着，机器人要想真正形成收入，必须完成从“技术产品”到“场景产品”的转化。

而这个转化过程中，最关键的不是单一技术指标，而是综合能力：需求理解、方案设计、系统集成、内容配置、部署交付、现场运维、数据反馈、风险管理、后市场服务和持续迭代。

飞阔科技正在切入的，正是这条价值链。

它的商业价值并不只在于卖机器人，而在于通过场景化能力，提高机器人在真实客户中的使用率、复购率、运营效率和商业回报周期。

这也是资本开始重估这类公司的原因。

在具身智能产业中，本体厂商决定机器人能否被生产出来；应用层和场景公司则决定机器人能否被客户持续使用。前者决定产业供给，后者决定商业需求。

当本体能力逐渐成熟、硬件差异化逐步收敛后，谁更懂场景，谁就可能掌握更高的产业话语权。

飞阔科技的机会：成为机器人商业化的“场景操作系统”

如果把机器人产业类比为智能手机产业，本体相当于硬件，模型和算法相当于底层操作系统能力，而真正推动普及的，是应用生态和服务网络。

具身智能也会经历类似过程。

早期竞争集中在硬件能力，中期竞争转向行业解决方案，后期则会形成应用生态、运营网络和后市场服务体系。

飞阔科技的机会，在于成为具身智能商业化过程中的“场景操作系统”。

这个“操作系统”并不是传统意义上的软件系统，而是一整套围绕机器人进入真实世界的场景落地方法论。

第一，适配不同机器人本体。

不同品牌、不同形态、不同能力边界的机器人，需要被快速接入具体应用场景。谁能降低适配成本，谁就能更快连接供给端和需求端。

第二，沉淀行业场景模板。

文旅导览、展厅接待、商业互动、教育科研、品牌活动、娱乐演艺等场景，都需要标准化方案。标准化程度越高，复制效率越高。

第三，建设机器人后市场服务能力。

机器人一旦进入真实场景，就必须考虑故障处理、远程调度、内容更新、设备维护、零部件更换、运营培训和数据回传。这决定了机器人能否从一次性采购变成长期服务，也决定了客户是否愿意持续使用和复购。

第四，探索机器人保险与风险管理体系。

随着机器人进入公共空间、商业空间和未来的工业、家庭场景，风险管理将成为不可回避的问题。设备损耗、运行安全、场地责任、人员互动、数据安全等，都需要更完善的保险和保障机制。机器人保险不是附属服务，而可能成为机器人规模化部署的基础设施之一。

第五，构建机器人全生命周期运营体系。

从选型、部署、培训、运营、维护、升级、保险到资产回收，机器人未来不会只是单台设备，而是一个需要被持续管理的智能资产。飞阔科技希望围绕机器人的全生命周期，建立更完整的服务能力，帮助客户降低使用门槛，提高资产效率，并让机器人真正成为可运营、可管理、可增值的生产力工具。

从这个角度看，飞阔科技的战略价值并不只是“做机器人应用”，而是要做机器人场景基础设施建设方。

更进一步看，机器人世界模型的形成，也离不开真实场景中的长期数据积累和任务反馈。未来具身智能要进入工厂、进入家庭、进入更复杂的开放环境，不能只依赖实验室环境下的训练和演示，而需要在真实场景中不断完成素材采集、任务执行、异常处理和数据反哺。

飞阔科技所做的场景化研发和落地，本质上是在把机器人训练、应用和运营所需的素材环节前置到真实业务场景中，通过集成化平台实现设备调度、内容配置、运行监控、数据回传和持续优化。这不仅服务于当下的商业化交付，也是在为机器人未来进入工厂、家庭以及更高阶的世界模型应用做准备。

最先爆发的，一定不是最复杂的场景，而是商业价值最高的场景

关于人形机器人未来的应用，行业有很多宏大想象：工厂、家庭、养老、医疗、公共服务等。

但从商业化路径看，最先跑出来的往往不是最复杂的场景，而是边界清晰、展示价值高、客户付费意愿强、运营成本可控、风险可管理的场景。

这也是飞阔科技当前布局的合理性所在。

文旅、展陈、商业接待、品牌活动、教育科研、娱乐互动等场景，有几个共同特点。

一是任务边界相对清晰。

机器人不需要一开始就完成极高复杂度的通用劳动，而是围绕导览、讲解、互动、表演、接待、展示等任务展开。

二是客户对科技感和传播效果有明确需求。

很多商业和文旅客户购买机器人，并不只是为了替代人力，更是为了提升品牌形象、吸引人流、制造话题和形成传播。

三是项目制、租赁制和运营服务模式更容易成立。

相比一次性重资产采购，机器人可以通过短期租赁、活动运营、方案服务、保险保障和后市场服务进入客户预算。

四是场景反馈能够反哺产品迭代。

机器人进入真实人群后，会产生大量交互数据、运营数据和异常样本。这些反馈对于后续产品优化、模型训练、场景模板沉淀和世界模型建设都具有重要价值。

因此，具身智能的早期商业化，并不一定从“万能机器人”开始，而可能从一批高价值、可运营、可传播、可管理的垂直场景开始。

飞阔科技想抓住的，正是这一波机会。

结语：具身智能的下一场竞争，在场景里

具身智能行业正在告别单纯讲故事的阶段。

当越来越多机器人能够完成走路、跑步、跳舞、抓取和对话后，行业的核心问题会变得更加现实：谁能带来订单？谁能稳定交付？谁能进入场景？谁能持续运营？谁能管理风险？谁能让客户持续付费？

飞阔科技完成 A 轮融资，本质上说明具身智能的产业价值正在从“本体能力”进一步延伸到“场景落地能力”——飞阔科技CEO胡凌鹏

更重要的是，在此前获得智元机器人战略投资的基础上，飞阔科技正在形成一个更具协同效应的产业位置：向上连接机器人本体、视觉能力、端侧 AI 和智能硬件，向下连接真实场景、客户需求、运营服务和全生命周期管理。

未来，飞阔科技将继续以场景为入口，以产品为基础，以生态为支点，推动具身智能从技术展示走向规模化应用。

机器人产业的下一阶段，不只是“造得出来”，更是“用得起来、管得住、跑得稳定、创造价值”。

而真正能够把机器人带进真实世界的公司，正在成为具身智能产业中越来越关键的变量。